Pojęcie „AI-ready data” wciąż jest niejasne dla wielu osób decyzyjnych, mimo że niemal wszystkie firmy wpisały skuteczne wdrożenie AI w plany na 2026.
I trudno się dziwić, bo ze świecą szukać precyzyjnych, ale zrozumiałych definicji i wyjaśnień kluczowych pojęć związanych z AI.
Co to naprawdę są AI, ML czy DataOps? Co to znaczy, że „jakość danych jest niewystarczająca” do AI? O co chodzi specjalistom, gdy mówią, że dane muszą być spójne czy identyfikowalne?
Dane gotowe do wdrożenia AI to coś więcej niż uporządkowane zestawy danych transakcyjnych. Muszą być systematycznie selekcjonowane, bogate w kontekst oraz dostosowane do konkretnych zastosowań AI.
Z naszego ebooka dowiesz się:
Juha-Pekka Joutsenlahti i Marta Rihter
