Future Mind
Pracownicy polskiego handlu używają generatywnej AI dwa razy częściej niż rok temu. Odsetek osób, które nigdy nie korzystały z niej w pracy, spadł z 41% do 21%, a procent pracowników, którzy korzystają z AI przynajmniej raz w tygodniu, zrównał się ze średnią dla całej populacji pracujących Polaków.
Nie zmienił się odsetek pracowników retailu deklarujących, że zawsze stosują się do firmowych wytycznych w sprawie AI. Aż 44,0% uważa natomiast, że znajomość AI nie ma znaczenia w ich miejscu pracy.
Czytaj dalej, by dowiedzieć się, jak pracownicy polskiego handlu podchodzą do AI naprawdę, a nie w deklaracjach wobec pracodawców. Wszystkie statystyki pochodzą z dodatkowej analizy danych źródłowych raportu Future Mind „Jak AI zmienia codzienność Polaków w 2026?".
Rok do roku liczby z polskiego handlu pokazują wyraźne przyspieszenie:
Tygodniowe użycie zrównało się ze średnią krajową: 31,2% w retailu wobec 30,4% w populacji. Różnica między tygodniowym a codziennym sięganiem po narzędzie ma konkretne znaczenie operacyjne. Dla retailera z 5000 pracownikami każde 5 punktów procentowych w użyciu codziennym to 250 osób, które codziennie pracują z AI zamiast sięgać po nią okazjonalnie.
Inny obraz wyłania się z pytań o ład organizacyjny:
Pracownicy handlu ignorują więc politykę pracodawcy w sprawie AI częściej, niż średnio ma to miejsce w polskich firmach.
Jak pracownicy retailu oceniają samo podejście swojej firmy do AI:
Co ciekawe, sami retailerzy w badaniu Barometr Retail 2026 wymieniają obawy regulacyjne, prawne i etyczne jako swoją największą barierę dla wdrożenia AI (47,6% decydentów). Zarządy boją się więc regulatora zewnętrznego, podczas gdy ich własna polityka wewnętrzna nie jest w pełni przestrzegana przez pracowników.
W praktyce oznacza to rozjazd: rok rosnącej adopcji indywidualnej i rok bez ruchu w warstwie polityki, governance i komunikacji wewnętrznej. W tym układzie rośnie ryzyko przepływu danych wrażliwych przez prywatne narzędzia AI pracowników poza wglądem działu IT. O barierach adopcji AI w retailu wypowiadali się eksperci w naszym artykule Overcoming Barriers to AI Adoption in Retail.
Trzeci wątek dotyczy postrzegania samego narzędzia w miejscu pracy. 44,0% pracowników handlu uważa, że znajomość AI nie ma znaczenia w ich pracy. W całej populacji pracujących Polaków taką postawę deklaruje 37,2%. Retail jest więc dziś sektorem, w którym pracownicy częściej niż gdzie indziej traktują tę kompetencję jako poboczną.
Co odpowiadali pracownicy handlu pytani o znaczenie znajomości AI w swojej pracy:
W każdej z tych odpowiedzi handel plasuje się 1–7 punktów procentowych poniżej średniej. Szerszą dyskusję o transformacji AI w retailu prowadzą eksperci w naszym artykule AI Transformation in Retail.
Polski retail w 2026 roku jest w punkcie, w którym pracownicy używają AI dwa razy częściej niż rok wcześniej, ale firmy w wielu przypadkach za nimi nie nadążają. Próby zatrzymania adopcji przez zakazy zwykle motywują tylko pracowników do korzystania z AI poza wglądem firmy. Realistyczna polityka AI w sieci retailowej nie może kończyć się na odmawianiu pracownikom korzystania z prywatnych narzędzi AI. By realnie wyplenić takie zachowania, należy udostępnić zespołom bezpieczne, zweryfikowane rozwiązania, bo kompletne zamykanie się na używanie AI to obecnie proszenie się o to, by przegoniła nas konkurencja.
Entuzjazm pracowników wobec AI może inspirować firmy również do wewnętrznych wdrożeń mających na celu zwiększyć efektywność operacyjną czy ulepszyć doświadczenie klienta. Asystent dla pracowników sklepowych, system przewidujący zapotrzebowanie magazynowe czy generator opisów produktów to przykładowe pomysły na wdrożenie AI w firmie, choć by sztuczna inteligencja przyniosła realne rezultaty, organizacja musi w pierwszej kolejności upewnić się, że jej dane są na to gotowe. Praktyczne przykłady wpływu generatywnej AI na operacje retailowe w naszym artykule Beyond Chatbots: Generative AI's Impact on Retail Operations.
Najsilniejsza zmiana to spadek z 41,4% do 20,6% udziału pracowników, którzy nigdy nie próbowali generatywnej AI. Druga zmiana: korzystanie z AI raz w tygodniu wzrosło z 14,8% do 31,2% i zrównało się ze średnią krajową. Codzienne korzystanie wzrosło z 7,4% do 10,6%, ale wciąż jest poniżej średniej krajowej (15,8%). Przestrzeganie firmowych wytycznych pozostało praktycznie bez zmian (34,7% w 2024 wobec 33,0% w 2025).
Najczęściej deklarowanymi celami są poszerzenie wiedzy lub sposobu myślenia (42,0% pracowników retailu używających AI) oraz poprawa jakości pracy (40,2%). Zaraz potem: zwiększenie produktywności (32,1%), zmniejszenie potrzeby proszenia kogoś o pomoc (29,5%), nadążanie za technologią (22,3%). Wyraźnie rzadziej niż w populacji ogólnej pracownicy handlu sięgają po AI do eliminowania powtarzających się zadań (14,3% wobec 21,5%), co sugeruje, że potencjał automatyzacji rutyny w retailu jest jeszcze niewykorzystany.
Wśród pracowników retailu, którzy nie używają AI w pracy, najczęstsze powody to: AI nie wnosi wartości dodanej do mojej pracy (48%) oraz nie wiem, do czego mogę z niej skorzystać (28%). Nieco częściej niż w populacji ogólnej pojawia się też odpowiedź „mój pracodawca nie zezwala" (14% wobec 11%). Pierwsze dwie odpowiedzi wskazują na lukę w pokazywaniu konkretnych zastosowań AI w pracy w sklepie, trzecia na restrykcyjność części polityk firmowych względem rzeczywistego wykorzystania AI.
Skala badania uwzględnia sześć emocji: ekscytację, niepokój lub strach, nadzieję, stres, zainteresowanie i obojętność. Pracownicy retailu w 2025 roku odpowiadali wyraźnie inaczej niż populacja ogólna. Silne zainteresowanie wobec AI deklaruje 38,3% pracowników retailu, w populacji 48,1%, czyli to sektor z największym spadkiem ciekawości wobec AI. Jednocześnie silny stres deklaruje 31,2% pracowników handlu (w populacji 26,4%), niepokój 36,2% (33,3%), obojętność 27,0% (23,8%). Innymi słowy: retail to sektor, w którym AI używa się coraz częściej, ale emocjonalnie pracownicy są mniej zaangażowani i bardziej zaniepokojeni niż przeciętna polska załoga.
Future Mind to część grupy Solita, łącząca 20+ lat doświadczenia w budowie produktów mobilnych dla retailu z 2000+ ekspertami data i AI w Europie. Budujemy pełnoskalowe aplikacje mobilne dla największych sieci handlowych: aplikację Biedronka (3000+ sklepów), żappkę, aplikację Hebe oraz aplikacje brandów LPP takich jak Reserved. Wdrożenia m-commerce przyspieszamy własnym frameworkiem ATLAS. W obszarze AI dla retailu tworzymy narzędzia dla pracowników sieci sklepów. Przykładem jest Żabka Asystent, aplikacja B2E optymalizująca codzienne operacje w sklepach Żabki. Każde wdrożenie AI poprzedzamy konsultacjami z ekspertami ds. data, żeby upewnić się, że dane firmy są na to gotowe. Więcej o tym, jak rozumiemy gotowość danych do AI, w naszym ebooku Dane AI-Ready. Pełen przegląd oferty Future Mind dla sektora handlowego znajduje się na futuremind.com/retail. Nasi eksperci zawsze są chętni do rozmowy na temat specyficznej sytuacji Twojej firmy i jej potencjału w zakresie wdrożenia AI.
K. Szmaj - VP of Strategy & Design
K. Borowiec - Business Development Manager
E. Waszkowski - VP of Commercial Development
A. Rakowski - Partner Relationship Manager
