Future Mind
Ponad połowa pracowników polskiej opieki zdrowotnej (50,9%) uważa, że znajomość AI nie ma znaczenia w ich pracy. To o niemal czternaście punktów procentowych więcej niż średnia krajowa i najwyższy taki wskaźnik wśród branż objętych badaniem. Jednocześnie sektor używa AI częściej niż rok temu, a 57,5% pracowników, którzy z niej korzystają, sięga po nią głównie po to, by poszerzyć wiedzę.
Innymi słowy: opieka zdrowotna traktuje AI jak narzędzie indywidualnej nauki, nie jako instrument codziennej pracy. Tempo formalnej adopcji rośnie, ale priorytet, jaki firmy i pracownicy nadają tej kompetencji, pozostaje niski. Compliance z firmowymi wytycznymi w sektorze załamało się rok do roku z 55,6% do 37,5%, co plasuje opiekę zdrowotną w trójce sektorów z największym rocznym spadkiem zgodności, obok przemysłu produkcyjnego i budownictwa.
Czytaj dalej, by zobaczyć obraz sektora, który uczy się szybciej, niż wdraża. Wszystkie liczby pochodzą z dodatkowej analizy danych źródłowych raportu Future Mind „Jak AI zmienia codzienność Polaków w 2026?".
W ciągu jednego roku odsetek pracowników opieki zdrowotnej, którzy nigdy nie próbowali generatywnej AI, spadł z 33,3% do 27,3%. Codzienne korzystanie wzrosło z 5,6% do 9,1%, a tygodniowe z 22,2% do 30,9%. Pozytywna dynamika jest wyraźna, ale pozycja względem rynku pozostaje za średnią:
Tygodniowe użycie zrównało się ze średnią krajową, ale codzienne wciąż jest niemal o siedem punktów procentowych za rynkiem. Jednocześnie sektor ma o 8,3 punktu procentowego więcej osób, które AI w pracy nie próbowały w ogóle. To wzór odwrotny do bankowości i mocniej zaakcentowany niż w retailu: pracownicy weszli w fazę aktywnego testowania, ale codzienna integracja narzędzi AI jest jeszcze odległa.
Na 1000 pracowników opieki zdrowotnej 91 osób używa AI codziennie, 309 co najmniej raz w tygodniu, a 273 osoby nie miały dotychczas z AI żadnej zawodowej styczności. Ostatnia liczba pokazuje skalę grupy, która oczekuje na pierwsze konkretne zastosowanie w swojej codziennej pracy.
W poprzednim badaniu 55,6% pracowników opieki zdrowotnej deklarowało, że zawsze stosuje się do firmowych wytycznych dotyczących AI. Obecnie odsetek ten wynosi 37,5%. Spadek o 18 punktów procentowych w jednym roku plasuje opiekę zdrowotną w trójce sektorów z największym rocznym spadkiem zgodności, obok przemysłu produkcyjnego i budownictwa.
Dane o samym istnieniu polityk dopełniają obraz:
Łącznie cztery na dziesięć osób w branży pracuje w organizacji, w której polityka AI albo nie istnieje, albo nie została pracownikom zakomunikowana.
To istotne szczególnie w kontekście codziennej ekspozycji na wrażliwe dane pacjentów (kartoteki, wyniki badań, dane diagnostyczne). Rosnące indywidualne korzystanie z narzędzi AI przy braku jasnych zasad oznacza konkretne ryzyko wycieku danych wrażliwych poza wglądem działu IT.
Pytanie o cele wykorzystania AI w pracy pokazuje sektor o profilu wyraźnie odmiennym od innych. Pracownicy opieki zdrowotnej najczęściej używają AI po to, by się uczyć:
Pierwsza pozycja wyróżnia sektor mocniej niż jakakolwiek inna. Cel „poszerzenia wiedzy" jest w opiece zdrowotnej o ponad siedemnaście punktów procentowych wyższy niż w populacji ogólnej. W pracy zawodowej medycznego personelu AI funkcjonuje przede wszystkim jako narzędzie indywidualnego rozwoju i bieżącej edukacji, dopiero potem jako asystent operacyjny.
Niski priorytet AI jako kompetencji zawodowej domyka ten obraz. 50,9% pracowników opieki zdrowotnej deklaruje, że znajomość AI nie ma znaczenia w ich pracy, podczas gdy w populacji ogólnej takie zdanie wyraża 37,2%. Tylko 12,7% uważa AI za kompetencję kluczową dla rozwoju kariery, a 20,0% za niezbędną dla nowych pracowników od początku zatrudnienia. We wszystkich trzech kategoriach branża plasuje się poniżej średniej krajowej.
Dane o emocjach pokazują sektor, w którym pracownicy są mniej zaniepokojeni AI niż przeciętna populacja:
W danych o emocjach profil sektora rysuje się najwyraźniej. Pracownicy opieki zdrowotnej mają wyraźnie niższy niepokój niż populacja ogólna (27,3% wobec 33,3%) i obniżony stres (23,6% wobec 26,4%). Nadzieja utrzymuje się powyżej średniej krajowej (34,5% wobec 32,0%), choć kilka innych branż odnotowała wyższą. Profil jest spokojny i ostrożnie optymistyczny, nie defensywny.
Postawa pracowników wobec stanowiska firmy w sprawie AI też różni się od innych branż. Pozytywnie ocenia podejście swojego pracodawcy 32,7% pracowników opieki zdrowotnej (w populacji 41,5%). Co szósta osoba (16,4%) odpowiada, że nie wie, jakie jest podejście firmy do AI (w populacji 10,4%). To wyraźnie ponadprzeciętny wynik: pracownicy opieki zdrowotnej częściej niż w większości branż nie wiedzą, co ich własna organizacja myśli o AI.
W obszarze agentic AI, czyli systemów zdolnych do autonomicznego działania w imieniu użytkownika, opieka zdrowotna plasuje się w grupie sektorów z najniższą świadomością tematu: 60,0% pracowników nigdy nie słyszało o tej koncepcji (średnia krajowa 43,0%). Wynik ten jest praktycznie taki sam jak w administracji publicznej (59,6%), co oznacza, że oba sektory tworzą razem wyraźne dno w tym wymiarze. W obszarze agentic commerce, czyli zakupów realizowanych przez agenta AI w imieniu klienta, brak wiedzy deklaruje 61,8% pracowników (średnia krajowa 43,6%). Jak te koncepcje działają w praktyce, pokazujemy na przykładach z retailu i e-commerce w artykule The Devil Asks AI What to Wear.
Dla sektora, w którym technologie agentowe będą prawdopodobnie istotnym wektorem rozwoju (asystenci decyzji klinicznych, agentic triage, automatyzacja procesów administracyjnych w placówkach), ta luka świadomości jest sygnałem strategicznym. Nie chodzi o to, że pracownicy opieki zdrowotnej mają opóźnienie technologiczne. Chodzi o to, że w 2026 roku temat agentic w sektorze jeszcze prawie nie istnieje w świadomości zespołów, podczas gdy w retailu czy bankowości jest już regularną częścią rozmowy.
Polska opieka zdrowotna w 2026 roku podąża własnym torem w obszarze AI. Pracownicy korzystają z narzędzi częściej niż rok temu, ale używają ich głównie do nauki, a nie do automatyzacji codziennej pracy. Postrzeganie AI jako kompetencji zawodowej pozostaje niskie. Polityki firmowe albo nie nadążają za adopcją, albo w wielu placówkach jeszcze nie powstały. Świadomość nadchodzącej fali agentic należy do najniższych w polskiej gospodarce.
Dla zarządów placówek medycznych i organizacji opieki zdrowotnej wynikają z tego cztery rekomendacje.
Pierwsza dotyczy polityki. Spadek compliance z 55,6% do 37,5% w ciągu roku, w połączeniu z brakiem polityki w 22,5% organizacji, oznacza, że dziś jest moment na uporządkowanie podstaw, nie na zaawansowane inicjatywy. Polityka AI w opiece zdrowotnej musi brać pod uwagę dane wrażliwe pacjentów i regulacje branżowe (między innymi wymogi sektorowe wokół przetwarzania dokumentacji medycznej). Nie da się jej skopiować z innej branży. Trzeba ją zbudować od podstaw.
Druga rekomendacja dotyczy wykorzystania tego, co już się dzieje. Pracownicy opieki zdrowotnej już sięgają po AI w celach edukacyjnych. To kapitał, który można skierować w stronę formalnych programów rozwoju kompetencji medycznych w połączeniu z AI, zamiast pozwolić mu rozproszyć się w indywidualnych, niekontrolowanych wyszukiwaniach.
Trzecia rekomendacja dotyczy świadomości agentic. Sektor, w którym 60% pracowników nigdy nie słyszało o agentic AI, ryzykuje, że za dwa–trzy lata będzie reagował na decyzje regulacyjne i technologiczne podejmowane gdzie indziej. Pilotaże w bezpiecznych obszarach (administracja, planowanie zasobów, wsparcie diagnostyczne w trybie advisory) są dziś tańsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Czwarta rekomendacja dotyczy danych. AI w opiece zdrowotnej wymaga zarówno najwyższych standardów governance, jak i wysokiej jakości danych klinicznych. Praca nad gotowością tych warstw musi poprzedzać każde poważne wdrożenie. Więcej o tym, jak rozumiemy gotowość danych do wdrożenia AI, w naszym ebooku Dane AI-Ready.
W opiece zdrowotnej AI jest już w rękach pracowników. W strategiach zarządów dopiero zaczyna się pojawiać.
Odsetek pracowników, którzy nigdy nie próbowali generatywnej AI, spadł z 33,3% do 27,3%. Korzystanie z AI raz w tygodniu wzrosło z 22,2% do 30,9% i zrównało się ze średnią krajową. Codzienne korzystanie wzrosło z 5,6% do 9,1%, ale pozostaje wyraźnie poniżej średniej krajowej (15,8%). Najbardziej wyraźna zmiana dotyczy jednak zgodności z firmowymi wytycznymi: spadła z 55,6% do 37,5%, czyli o 18 punktów procentowych w jednym roku.
Najczęstszym celem jest poszerzenie wiedzy lub sposobu myślenia, deklarowane przez 57,5% pracowników korzystających z AI (40,4% w populacji). To najwyższy wynik wśród analizowanych branż. Drugie miejsce zajmują ex aequo zwiększenie produktywności i poprawa jakości pracy (po 47,5%). 35,0% pracowników używa AI, żeby być na bieżąco z technologią (24,3% w populacji). Profil pracownika opieki zdrowotnej z AI jest profilem uczącego się specjalisty, a dopiero potem profilem użytkownika asystenta operacyjnego.
Profil emocjonalny sektora jest spokojniejszy niż przeciętny. Silną nadzieję w stosunku do AI deklaruje 34,5% pracowników opieki zdrowotnej (32,0% w populacji), to wynik powyżej średniej krajowej. Silny niepokój wyraża 27,3% (33,3% w populacji), a silny stres 23,6% (26,4%). Sektor jest bardziej optymistyczny niż obawiający się. Ekscytacja i zainteresowanie są nieco poniżej średniej, ale postawa dominująca to ostrożny optymizm, a nie defensywa.
Future Mind, jako część grupy Solita, łączy doświadczenie projektów data i AI realizowanych przez Solita w sektorze publicznym i opiece zdrowotnej z własnym portfolio wdrożeń dla polskiego rynku. Od niemal 20 lat budujemy produkty mobilne i cyfrowe dla największych polskich marek, rozwijając kompetencje w projektowaniu produktów cyfrowych, natywnym developmencie iOS i Android, identyfikacji wizualnej marek oraz wdrożeniach generatywnej AI. To połączenie daje nam szeroki kontekst pracy w regulowanym środowisku, w którym wymagania wokół przetwarzania danych pacjentów, etyki AI i odpowiedzialności klinicznej są wyjątkowo wysokie. Z tego zaplecza korzystają już klienci z polskiego rynku zdrowia i health & beauty. Dla enel-med, jednej z największych polskich sieci centrów medycznych, opracowaliśmy nową strategię marki i identyfikację wizualną, obejmującą logo i sygnet. Zbudowaliśmy też aplikację mobilną Super-Pharm, jednej z największych sieci health & beauty w Polsce, łączącą program lojalnościowy z pełnym m-commerce i obsługującą 300 000+ użytkowników miesięcznie. W obszarze AI realizujemy audyty gotowości danych, narzędzia wspierające pracowników (asystenci dokumentacji, klasyfikatory zgłoszeń, automatyzacja procesów) oraz konsultacje dotyczące strategii AI w organizacjach ochrony zdrowia. W skali globalnej Solita, do której należy Future Mind, realizuje projekty data dla największych organizacji z sektora opieki zdrowotnej i farmaceutyki. Dla Pfizer, jednej z największych firm farmaceutycznych na świecie, Solita przeprowadziła proces projektowania i wdrożenia katalogu danych, który obsługuje różne grupy użytkowników: od zespołów badawczych po działy zakupów i analizy danych. Projekt pozwolił uniknąć duplikowania zakupu tych samych zestawów danych i stworzył centralne źródło wiedzy o zasobach danych firmy. W projektach AI punkt wyjścia jest zawsze ten sam: weryfikacja jakości i zgodności danych. W tej branży niekompletne lub niespójne informacje mogą się przełożyć na ryzyko kliniczne, a nie tylko na gorsze wyniki modelu. Nasi eksperci są chętni do rozmowy na temat sytuacji Twojej organizacji i jej potencjału w zakresie wdrożenia AI.
A. Rakowski - Partner Relationship Manager
P. Wasilewski - Head of Solutions
E. Waszkowski - VP of Commercial Development
P. Wasilewski - Head of Solutions
