Future Mind
Silne zainteresowanie AI deklaruje 59,0% pracowników polskiego transportu i logistyki. To jeden z najwyższych wyników w polskim biznesie i wyraźnie powyżej średniej krajowej (48,1%). Jednocześnie ten sam sektor ma najwyższy wśród badanych branż odsetek pracowników, którzy AI próbowali, ale nie korzystają z niej regularnie: 24,1%. Codzienne użycie pozostaje poniżej rynkowej średniej.
Transport i logistyka to branża, która reaguje na AI z ciekawością i pozytywnym nastawieniem, a mimo to widać wyraźnie, że między pierwszymi eksperymentami a codzienną pracą z narzędziem wciąż jest przepaść. Rok do roku liczba osób, które nigdy nie próbowały AI, spadła z 31,8% do 21,7%. Tygodniowe korzystanie prawie się podwoiło, ale codzienni użytkownicy to wciąż 12,1%, podczas gdy w populacji ogólnej jest to 15,8%.
Czytaj dalej, by zobaczyć pełen obraz sektora, w którym entuzjazm wobec AI wyprzedza codzienną rutynę jej stosowania. Wszystkie liczby pochodzą z dodatkowej analizy danych źródłowych raportu Future Mind „Jak AI zmienia codzienność Polaków w 2026?".
Rok do roku wyraźnie przybyło osób regularnie korzystających z AI w transporcie. Jednocześnie duża część pracowników zatrzymała się na poziomie eksperymentu:
Tygodniowe korzystanie wzrosło z 17,6% do 28,9%, a odsetek tych, którzy AI nie próbowali, spadł z 31,8% do 21,7%. To wyraźna poprawa. Ale kategoria „próbowałem, a nie używam regularnie" wynosi 24,1% i jest najwyższa spośród wszystkich badanych branż. Wśród każdych 1000 pracowników sektora 241 osób sięgnęło po AI przynajmniej raz i nie zrobiło z niej nawyku.
W praktyce oznacza to, że chęci nie brakuje, ale przejście od eksperymentu do codziennej pracy z AI napotyka przeszkodę. Może to być brak narzędzi wbudowanych w konkretne procesy, brak czasu na oswajanie się z technologią w dynamicznym środowisku operacyjnym albo po prostu brak zastosowań skrojonych pod dane stanowisko.
Podczas gdy większość badanych branż notuje wyraźne spadki zgodności z firmowymi wytycznymi AI, transport i logistyka jest jednym z niewielu sektorów, w których wskaźnik ten poprawił się rok do roku. Odsetek pracowników deklarujących pełną zgodność wzrósł z 31,0% do 32,3%.
Liczby same w sobie są pozytywne, ale spójrzmy na szerszy kontekst:
Kategorię „stosuje się tylko czasami" wskazuje 30,8% pracowników, wyraźnie powyżej średniej krajowej. Oznacza to, że wiele organizacji w sektorze ma wytyczne, lecz ich stosowanie jest niekonsekwentne. Kierunek jest dobry, ale konsekwencja stosowania zasad wciąż wymaga pracy.
Warto spojrzeć też na to, jak pracownicy oceniają podejście swojej firmy do AI. 48,2% ocenia je pozytywnie (średnia krajowa 41,5%), a zaledwie 7,2% nie wie, jakie jest stanowisko pracodawcy (w populacji 10,4%). Pracownicy sektora rzadziej niż w większości branż przyznają, że firma milczy na temat AI.
Kiedy pytamy pracowników transportu, po co sięgają po AI, odpowiedź jest zaskakująco konkretna. Nie chodzi o poszerzanie horyzontów ani śledzenie trendów, lecz o pracę: szybciej, sprawniej, z mniejszym wysiłkiem:
Zestawienie pierwszej i ostatniej pozycji jest wymowne. Produktywność przekracza średnią krajową o osiem punktów procentowych, a poszerzenie wiedzy plasuje się o ponad trzynaście punktów procentowych poniżej. To dokładnie odwrotny wzór niż w opiece zdrowotnej, gdzie AI służy głównie do nauki. W transporcie pracownicy sięgają po narzędzie z jasnym pragmatycznym celem: chcą wykonywać tę samą pracę szybciej i lepiej.
Pracownicy transportu i logistyki rzadziej niż reszta polskiego rynku uważają AI za nieistotną kompetencję zawodową: 32,5% wobec 37,2% w populacji. Jednocześnie 16,9% uważa ją za kluczową dla rozwoju kariery, powyżej średniej krajowej (14,4%). Branża traktuje AI poważnie: widzi w niej narzędzie przynoszące konkretną wartość operacyjną.
Transport i logistyka ma jeden z najbardziej pozytywnych profili emocjonalnych wśród polskich branż. Silne zainteresowanie AI deklaruje 59,0% pracowników sektora (średnia krajowa 48,1%), a silna ekscytacja wynosi 39,8% wobec 32,6% w populacji. Branża nie tylko eksperymentuje z AI, ale robi to z wyraźnym zaangażowaniem.
Stres i obojętność są wyraźnie poniżej średniej krajowej. Pracownicy transportu nie obawiają się AI ani jej nie ignorują: reagują zainteresowaniem i nadzieją. Ten profil emocjonalny jest spójny z danymi o postrzeganiu AI jako kompetencji zawodowej: sektor, który jednocześnie wysoko ocenia przydatność AI i pokłada w niej nadzieje, powinien łatwiej przekształcać entuzjazm w codzienne stosowanie. Pytanie, dlaczego ta pozytywna postawa nie przekłada się jeszcze na wyższe codzienne użycie, jest otwarte.
Transport i logistyka to sektor z jednym z najbardziej pozytywnych nastawień do AI w polskim biznesie i jednocześnie rekordem porzuconych eksperymentów. Pracownicy sięgają po AI chętnie, ale rzadko zostają przy niej na dłużej. Codzienne użycie jest poniżej rynkowej średniej, a co czwarty pracownik zatrzymał się na próbie. Compliance z zasadami poprawiło się rok do roku, lecz niemal co trzecia osoba stosuje je jedynie okazjonalnie.
Dla zarządów firm z sektora transportowego wynikają z tego trzy wnioski.
Pierwszy dotyczy utrwalenia nawyku. Rekordowy odsetek porzuconych eksperymentów mówi wyraźnie: problem nie leży w zainteresowaniu, lecz w tym, że dostępne narzędzia nie pasują do konkretnej pracy. Dyspozytor potrzebuje czegoś innego niż planista tras, a specjalista celny czegoś innego niż operator magazynowy. Kiedy AI jest dopasowana do zadania, staje się codziennym nawykiem. Gdy jest ogólna, pozostaje ciekawostką.
Drugi wniosek dotyczy spójności compliance. Trend roczny jest pozytywny, ale 30,8% pracowników stosuje zasady tylko czasami. Organizacje, które mają już wytyczne, powinny teraz skupić się na ich skutecznym komunikowaniu i wbudowaniu w procesy.
Trzeci dotyczy warstwy agentic. Branża transportowa i logistyczna jest naturalnym kandydatem do wczesnego wdrożenia technologii agentowych: automatyzacja zamówień, optymalizacja tras, zarządzanie flotą, obsługa dokumentacji celnej. 50,6% pracowników nigdy nie słyszało o agentic AI (średnia krajowa 43,0%), ale w obszarze agentic commerce sektor wykazuje wyższą niż rynek świadomość: 42,2% nigdy nie słyszało o tej koncepcji wobec 43,6% w populacji ogólnej. Sygnał jest czytelny: temat operacyjnych zastosowań AI agentowej w branży już istnieje w świadomości pracowników, zanim jeszcze dotarł do zarządów. Więcej przykładów praktycznych zastosowań agentic AI w naszym artykule The Devil Asks AI What to Wear.
W polskim transporcie entuzjazm wobec AI już jest. Brakuje systemowych warunków, żeby zamienił się w rutynę.
Odsetek pracowników, którzy nigdy nie próbowali AI w pracy, spadł z 31,8% do 21,7%. Tygodniowe korzystanie wzrosło z 17,6% do 28,9%. Codzienne użycie wzrosło z 10,6% do 12,1%, ale nadal jest poniżej średniej krajowej (15,8%). Kategoria „próbowałem, ale nie korzystam regularnie" pozostała praktycznie bez zmian (25,9% w 2024, 24,1% w 2025) i jest najwyższa wśród wszystkich badanych branż. Compliance z firmowymi wytycznymi nieznacznie wzrósł z 31,0% do 32,3%, co jest jedną z niewielu pozytywnych rocznych zmian w tym obszarze wśród badanych sektorów.
Najczęstszym celem jest zwiększenie produktywności (44,6%), o osiem punktów procentowych powyżej średniej krajowej (36,8%). Na kolejnych miejscach: poprawa jakości pracy (41,5%), bycie na bieżąco z technologią (32,3%) i eliminacja powtarzających się zadań (26,2%). Wyraźnie rzadziej niż populacja ogólna pracownicy transportu wskazują poszerzanie wiedzy: 27,7% wobec 40,5% w populacji. Sektor ma wyraźnie operacyjny, a nie edukacyjny, profil korzystania z AI.
Profil emocjonalny branży jest jednym z najbardziej pozytywnych wśród badanych sektorów. Silne zainteresowanie deklaruje 59,0% pracowników (średnia krajowa 48,1%), silna ekscytacja 39,8% (średnia krajowa 32,6%), silna nadzieja 36,1% (średnia krajowa 32,0%). Po stronie negatywnej sektor wypada wyraźnie poniżej średniej: silny stres 19,3% (średnia krajowa 26,4%), silna obojętność 19,3% (średnia krajowa 23,8%). Pracownicy transportu nie boją się AI i nie ignorują jej: reagują na nią z autentycznym zainteresowaniem i stosunkowo niskim poziomem lęku.
Od niemal 20 lat budujemy produkty cyfrowe dla dużych organizacji, w tym rozwiązania IoT i platformy cyfrowe. Dla FleetConnect, innowacyjnej firmy z sektora zarządzania flotą, zbudowaliśmy kompletną platformę do zarządzania pojazdami z panelem webowym i aplikacją mobilną dla kierowców i menedżerów floty. ConnectedBoat, startup telematics z sektora morskiego, powierzył nam budowę aplikacji mobilnych i platformy webowej do śledzenia floty jednostek pływających z obsługą danych IoT w czasie rzeczywistym, alertami bezpieczeństwa i zarządzaniem stanem technicznym pojazdów.
W obszarze AI dla transportu i logistyki możemy zrealizować projekty obejmujące m.in. automatyzację dokumentacji operacyjnej, narzędzia wspomagające decyzje dyspozytorskie, pilotaże agentic AI w zarządzaniu zamówieniami i łańcuchem dostaw oraz audyty gotowości danych pod wdrożenia predykcyjne. Każde wdrożenie poprzedzamy oceną struktury i jakości danych operacyjnych, ponieważ w środowisku dynamicznym, jakim jest transport, integralność danych decyduje o wartości każdego modelu.
Nasi eksperci są chętni do rozmowy na temat sytuacji Twojej organizacji i jej potencjału w zakresie wdrożenia AI.
A. Rakowski - Partner Relationship Manager
P. Wasilewski - Head of Solutions
E. Waszkowski - VP of Commercial Development
P. Wasilewski - Head of Solutions
