„Najcenniejsze było to, że mogliśmy wykorzystać istniejące rozwiązanie i je udoskonalić, zamiast tworzyć całkowicie nowe. To pozwoliło zaoszczędzić czas i pieniądze.”
Isabelle de la Croix Vaubois
Global Data Planning, Innovation and Acquisition Lead, Pfizer
Wdrożenie katalogu danych nie jest tak proste, jak mogłoby się wydawać. Różni interesariusze mają różne potrzeby, a łatwo zgubić się w technologii.
Wspólnie z nami Pfizer przeprowadził staranne przygotowania i przeszedł proces projektowania, który pozwolił myśleć nieszablonowo i stworzyć katalog danych przyjazny dla użytkowników, generujący wartość dla różnych grup odbiorców.
Pfizer jest jedną z największych firm farmaceutycznych na świecie, która stale prowadzi badania nad nowymi lekami we współpracy z systemami ochrony zdrowia na całym świecie. Oprócz rozbudowanych działów badań i rozwoju firma zajmuje się również gromadzeniem informacji i monitorowaniem leków. Pfizer to firma oparta na danych, wykorzystując je na różne sposoby: w badaniach, analizie zachowań konsumentów oraz w rozwoju przyszłej opieki zdrowotnej.
Firma nieustannie pozyskuje ogromne ilości danych i chciała udoskonalić istniejący katalog danych, aby lepiej zorganizować informacje o wszystkich zasobach. Celem było stworzenie jednego centralnego punktu, który pomaga użytkownikom łączyć i efektywnie wykorzystywać dane. Jednym z wyzwań był brak pełnego przeglądu danych, co skutkowało sytuacjami, w których jeden dział kupował zestawy danych już posiadane przez inny dział. Aby rozwiązać ten problem, zdecydowano się na opracowanie rozwiązania technicznego. Firma chciała również zrozumieć, jak zapewnić, by użytkownicy uczestniczący w procesie pozyskiwania danych (inicjujący potrzebę, faktycznie kupujący lub wykorzystujący dane) korzystali z nowo opracowanego narzędzia.
„Kiedy dołączyliśmy do projektu, Pfizer miał już techniczne rozwiązanie katalogu danych, które chcieli uczynić bardziej przyjaznym dla użytkownika. Naszym zadaniem było skupienie się na perspektywie użytkowników i biznesu. Jakie są potrzeby osób, które faktycznie będą korzystać z danych? Szybko stało się jasne, że te potrzeby są bardzo zróżnicowane” – mówi Josefine Nilsson z Solita.
Proces projektowania rozpoczęliśmy od dokładnych badań: sprawdziliśmy, co już zostało zrobione, sformułowaliśmy hipotezy i przeprowadziliśmy wywiady z użytkownikami.
„Jako projektanci wiemy, że najlepszym sposobem rozwiązania problemu jest rozpoczęcie od użytkownika – czego chce osiągnąć i dlaczego. Gdy skupimy się na właściwym punkcie, rezultat najlepiej spełnia cel, oszczędzając czas, pieniądze i wysiłek.” – Minna Kärhä, Business Area Lead, AI Business Design, Solita.
„Jednak wiele firm ignoruje kluczowy element projektowania – w efekcie projekty danych nie przynoszą wartości i stają się stratą pieniędzy. Byliśmy pod wrażeniem zespołu Pfizer, który zaufał procesowi projektowania i pozwolił nam działać według naszych metod” – dodaje Minna Kärhä.
„Wyzwanie polegało na uwzględnieniu wszystkich potrzeb. Na przykład niektórzy odpowiadają za business case i analizują, jakie dane są potrzebne, podczas gdy inni dysponują budżetem i podejmują decyzje zakupowe. Niektórzy pracują od strony technicznej, aby udostępnić dane, a inni wykorzystują je do prowadzenia badań. Proces projektowania pomaga zapewnić, że katalog danych spełnia oczekiwania wszystkich interesariuszy i dodaje wartość każdemu użytkownikowi” — mówi Josefine Nilsson.
Minna Kärhä Business Area Lead, AI Business Design, Solita
Powszechne przekonanie, że projektowanie to jedynie „upiększanie” na końcu procesu, jest błędne. Proces projektowania polega na maksymalizowaniu wartości technicznego rozwiązania poprzez skupienie się na użytkownikach i korzyściach biznesowych, zaczynając od potrzeb ludzi, a nie technologii.
„Najbardziej satysfakcjonujące w pracy z Pfizer było to, że zespół był otwarty i gotowy spojrzeć z innej perspektywy. Zaufali, że proces projektowania przyniesie wartość, i tak też się stało. Rekomendacje, które opracowaliśmy w oparciu o badania, pozwoliły spojrzeć na sprawy inaczej” – mówi Josefine Nilsson.
„Z naszej perspektywy niezwykle cenne były wnioski dostarczone przez zespół Solita. Pomogły nam sprawić, by katalog danych był bardziej przyjazny dla użytkownika i znaleźć rozwiązania, o których wcześniej nie myśleliśmy. Zespół Solita stawiał nam wyzwania i zachęcał do nieszablonowego myślenia. To zrobiło ogromną różnicę” – mówi Isabelle de la Croix Vaubois, Global Data Planning, Innovation and Acquisition Lead, Pfizer.
Zobacz pozostałe case studies
Dowiedz się, jak prosta może być transformacja cyfrowa.
Ponsse
Hebe
Żabka
D-Marin
Super-Pharm
Diverse
Biedronka
Pepco
